Smart Mining
Smart Mining nació en 2018, pero su origen se remonta a 2011, cuando el IM2 de Codelco desafió a los ingenieros Danilo Sturiza y Carlos Carrillo a obtener señales desde el interior de un molino usando bolas de molienda. Ese reto los llevó a desarrollar prototipos con apoyo de Corfo y a validar un producto mínimo viable en Minera Los Pelambres. Tras varios años de investigación, decidieron fundar Smart Mining como una empresa de base tecnológica enfocada en transformar los datos de procesos mineros en inteligencia operativa en tiempo real.
La compañía integra sensores de internet de las cosas, electrónica propia, plataformas de software y modelos de inteligencia artificial para monitorear procesos críticos como chancado, molienda, clasificación, espesamiento y filtrado. “El gran desafío de la minería es que muchos de sus procesos son cajas negras. Nosotros abrimos esas cajas con datos confiables y en tiempo real, para anticipar fallas y tomar decisiones más seguras”, afirma Danilo Sturiza.
Desde sus oficinas en Santiago, Antofagasta y Lima, Smart Mining ha trabajado con seis faenas mineras en Chile y Perú, incluyendo clientes como BHP, CMP, Nexa Resources, Buenaventura y Hochschild. Sus sistemas capturan información minuto a minuto y entregan datos predictivos que permiten optimizar el consumo de agua y energía, mejorar la disponibilidad de equipos y reforzar la seguridad de los trabajadores. Como lo resume Sturiza: “Nuestra tecnología no reemplaza a las personas; las potencia, entregándoles las herramientas para tomar mejores decisiones en faena”.
En lo financiero, la startup ha levantado más de US$ 1,6 millones en capital y créditos convertibles a través del fondo Sudamerik. En paralelo, ejecuta un programa Consolida y Expande de Corfo, orientado a fortalecer la protección tecnológica y legal, y a preparar su internacionalización hacia Brasil y México.
Hoy, con un crecimiento acelerado (duplicando ventas entre 2024 y 2025), Smart Mining apunta a convertirse en el estándar global de sensorización y analítica predictiva en minería, con la meta de transformar cada proceso en información accionable para una industria más productiva, confiable y sostenible.